BeetControl vám to umožní. Prostřednictvím umělé inteligence je zaznamenáno 100 listů, jsou rozpoznány
choroby cukrové řepy, zejména skvrnatička řepná (cercospora) a je odhadnut vývoj choroby v příštích 14 dnech. BeetControl znázorňuje způsob trhání listů a zohledňuje příslušnou prahovou hodnotu konkrétní země vůči aktuálně platné prahové hodnotě. Je možné zasílat push notifikace.
Z přední části pole se má odebrat 100 listů. Tyto listy se pak jednotlivě posuzují, aby se zjistilo, kolik listů je procentuálně napadeno chorobou cercospora. Kromě četnosti napadení se odhaduje také intenzita napadení. I zde je každý list individuálně posouzen pomocí bodovacích tříd od 1 do 9 a jako výsledek je pak uvedena průměrná hodnota za všech 100 listů.
Tento výsledek se bere jako orientační hodnota pro předpověď na následujících 14 dní a předpovídá vývoj choroby v dalších dnech. To se provádí na základě údajů o počasí specifických pro danou lokalitu a informací o úrovni odolnosti odrůdy a klasifikace toho, jak vysoké je v dané oblasti riziko výskytu této choroby.
Výsledkem je odhad četnosti napadení, intenzity napadení a předpověď vývoje ve zvoleném období.
Na základě prahového modelu používaného v příslušné zemi se stanoví četnost napadení v závislosti na čase. Zemědělec obdrží informaci, zda byla prahová hodnota pro ošetření překročena či nikoli. Model prahových hodnot lze upravit pro různé časové okamžiky v konkrétních zemích.
Pokud byla v bezprostřední blízkosti zemědělce překročena prahová hodnota nebo pokud předpověď zemědělce v okolí naznačuje překročení prahové hodnoty, mohou být zasílány push notifikace.
Terms of use see https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/