Определяйте болезни сахарной свеклы с помощью мобильного телефона и прогнозируйте развитие заражения!
Мобильное приложение BeetControl – то, что вам нужно! Система искусственного интеллекта делает снимки 100 листьев,
определяет болезни сахарной свеклы, в частности – церкоспороз, и составляет прогноз развития на ближайшие две недели. BeetControl отображает метод сбора листьев для анализа и учитывает соответствующие пороговые значения для конкретной страны, действующие на данный момент. Возможна Push-рассылка.
На поле необходимо сфотографировать 100 листьев (вид спереди). Затем система проводит оценку каждого снимка, на основании чего определяет, сколько листьев в процентах заражено церкоспорозом. Помимо частоты заражения, оценивается и его интенсивность. Кроме того, проводится оценка (бонитировка) каждого отдельного листа на основе системы баллов от 1 до 9, после чего вычисляется среднее значение по всем 100 листам.
Данный результат служит в качестве ориентировочного значения при составлении прогноза на следующие две недели и прогнозировании развития болезни на ближайшие несколько дней. При составлении прогноза используются сводки погоды для места нахождения поля, а также информация об уровне устойчивости сорта и классификация риска данного заболевания для соответствующего региона.
В результате выдаётся оценка частоты и интенсивности заражения и прогноз развития на выбранный период.
На основе модели пороговых значений, используемых в соответствующей стране, частота заражения определяется на определённый момент времени. Фермер получает необходимую информацию, было ли или не было превышено пороговое значение для проведения обработок. Модель порогового значения может быть адаптирована с учётом конкретных стран на разные моменты времени.
Вы можете получить Push-уведомление, если фермер недалеко от вас обнаружил на своём поле превышение порогового значения или его прогноз указывает на превышение порогового значения.
Terms of use see https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/